JDhotkey亮点
热数据探测：JD-hotkey 能够在毫秒级时间内探测出系统的热点数据，这些热点数据可能包括突发大量请求同一个商品、热用户（如恶意爬虫刷子）、热接口（突发海量请求同一个接口）等。
集群推送：探测到热点数据后，JD-hotkey 会将这些数据毫秒内推送至系统的业务集群服务器的 JVM 内存中，从而显著降低热 key 对数据层查询的压力。
JDhotkey特色
MySQL 热数据本地缓存：将热点数据缓存到本地，减少对 MySQL 的查询压力。
Redis 热数据本地缓存：将热点数据缓存到本地，减少对 Redis 的查询压力。
黑名单用户本地缓存：将黑名单用户缓存到本地，快速识别并拒绝访问。
爬虫用户限流：对爬虫用户进行限流，保护系统资源。
接口、用户维度限流：对接口或用户进行限流，防止系统过载。
JDhotkey功能
实时性：JD-hotkey 默认情况下 500ms 即可探测出待测 key 是否热 key，是热 key 它就会进到 JVM 内存中。当然，也提供了更快频率的设置方式，通常如果非极端场景，建议保持默认值就好，更高的频率带来了更大的资源消耗。
轻量级：JD-hotkey 既不改 redis 源码也不改 redis 的客户端 jar 包，与 redis 没一点关系，完全不依赖 redis。它是一个独立的系统，部署后，在 server 代码里引入 jar，之后就像使用一个本地的 HashMap 一样来使用它即可。
高性能：JD-hotkey 有着强悍的性能表现，一台 8 核 8G 的机器，在承担该框架热 key 探测计算任务时（即下面架构图里的 worker 服务），每秒可以处理来自于数千台服务器发来的高达 16 万个的待测 key。
低成本：高性能代表了低成本，采用 JD-hotkey 可以用很少的机器完成海量 key 的实时探测计算推送任务。
JDhotkey常见问题
Q：如何部署 JD-hotkey 集群？
A：
Worker 节点：负责热数据探测计算，需部署在高性能机器上（建议 8 核 16G 以上）。
Client 节点：业务应用集成 JD-hotkey 客户端，无需额外部署，引入 JAR 包即可。
配置中心：推荐使用 etcd 或 ZooKeeper 存储热 key 规则和集群信息。
参考官方文档的 集群部署指南 进行配置。
Q：部署后 Worker 节点无数据上报？
A：
检查网络连通性（确保 Client 与 Worker 可通信）。
验证 etcd/ZooKeeper 配置是否正确。
查看 Worker 日志是否有异常（如端口冲突、依赖缺失）。
JDhotkey更新日志：
日日夜夜的劳作只为你可以更快乐
嘛咪嘛咪哄~bug通通不见了！
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