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Loop Engineering就是你设计一套自动运转的程序，让它代替你反复给AI下达指令、检查AI的输出、记录进度、决定下一步干什么，直到目标完成为止。简单点就是：你从"一句一句手动写提示词"变成"设计一套循环规则让系统自己跑"。

1、LOOP有什么用

第一，解放你的时间

Loop可以在你睡觉时持续运行，不用你守在电脑前一轮一轮地敲提示词。

第二，保证质量稳定

每次循环都按同样的标准验证结果（比如跑测试、查lint），不会因为你累了或疏忽就漏掉问题。

第三，处理复杂任务

很多任务本来就需要多轮迭代才能完成（比如修完所有测试用例），手动做太慢，Loop帮你自动化这个过程。

2、哪些场景会用到

不是所有任务都适合做成Loop。动手之前，先问自己四个问题：

这个任务会重复出现吗？ 一次性任务，手写提示词更快更便宜。Loop的价值在于多次运行摊销搭建成本。

验证能自动化吗？ 你必须有一个能在你不在场时自动判断"对还是错"的机制——测试套件、类型检查、lint工具、构建通过，至少得有一个。

完成标准明确吗？ 必须能机械检查，比如"所有测试绿了""npm run build通过"。模糊的"优化一下"不行。

失败代价可控吗？ Loop跑飞了最多浪费点Token和时间，不会造成业务损失。

3、从零搭建第一个Loop实操步骤

第一步，在你的Git项目根目录下创建.claude/agents/目录，在里面建两个Agent定义文件：builder.md和checker.md。

Builder的工具只给Read、Write、Edit、Bash，Checker的工具只给Read、Grep、Glob（能读不能写）。

第二步，在项目根目录创建STATE.md，写入初始状态：目标是什么、当前进度为空、错误日志为空。

第三步，在deep Code中启动Builder：告诉它"读STATE.md，根据错误日志修复代码，修完后更新进度"。Builder跑完后，手动或脚本触发Checker。

第四步，Checker跑测试和lint，把结果写回STATE.md的错误日志区域，标记通过或失败。

第五步，用手动方式跑两轮验证流程通畅，确认Builder能正确读状态、Checker能正确写状态、两者没有互相干扰。

第六步，把上述流程用/goal命令包装起来："持续运行Builder和Checker的交替循环，停止条件是STATE.md中所有进度项全部打勾且错误日志为空"。启动后观察前几轮，确认没问题就可以走开了。