注意事项：
使用mac安装或下载应用软件的朋友时常会遇到下面三中报错情况，小编在这给大家提供了解决方案帮助大家解决mac报错问题：
1、“...软件已损坏，无法打开，你应该将它移到废纸篓”
2、“打不开xxx软件，因为Apple无法检查其是否包含恶意软件”
3、“打不开xxx软件，因为它来自身份不明的开发者”
遇到上面三种情况不用慌张，跟着小编一起操作，轻松解决。
1、将电脑设置中的任何来源开启。开启任何来源。
2、开启任何来源会解决绝大多数软件报错的情况，如果不奏效，说明需要通过执行命令行代码来绕过应用签名认证。 执行命令绕过ios的公证Gatekeeper。
3、以上操作如果还未能解决，那么需要关闭SIP系统完整性保护才可以。
树洞OCR文字识别Mac功能介绍
图片文字识别
支持从图片中精准识别文字内容，识别结果支持文本对齐，提升可读性。
暂未实现多分栏识别，但单栏识别准确率高。
截图识别
提供全屏模式下截图功能，用户可通过快捷键（如F4）快速启动截图，圈选需要识别的区域。
支持对截图区域进行微调（使用方向键或Shift+方向键），确保识别精度。
文本翻译
集成文本翻译功能，支持多语言互译，满足跨语言场景需求。
公式识别
能够识别图片中的数学公式、化学方程式等，支持复制或导出为可编辑格式。
表格识别
支持表格结构识别，可将图片中的表格转换为Excel或CSV格式，便于数据处理。
软件设置
提供自定义安装路径、多屏模式支持、百度识别API接入等高级设置，满足个性化需求。
树洞OCR文字识别Mac特色
本地OCR技术：
利用本地OCR技术进行文字识别，无需网络连接，确保了识别的速度和准确性。
基于Paddle OCR模型以及深度学习框架如PyTorch、DJL等，提供了高效的文本识别功能。
跨平台兼容性：
使用Java 1.8和JavaFX开发，支持包括Mac OS X在内的多种操作系统。
开源特性：
树洞OCR文字识别Mac软件在gitee和github均开放源码，附带详尽的文档指导，使安装与使用过程简单直接。
对于开发者而言，开源的特性意味着可以根据自身需求进行二次开发与功能拓展。
树洞OCR文字识别Mac使用方法
启动截图
方法一：在程序主界面点击截图按钮;
方法二：点击截图快捷键 F4。
圈选区域
进入截图界面后，按下鼠标左键，然后拖动即可圈选所要截取的区域; 圈选结束后，可以对圈选的区域进行微调：
使用 方向键，可以对所选区域的右边界和上边界进行微调;
使用 Shift+方向键，可以对所选区域的左边界和下边界进行微调;
使用 Ctrl+A，可以全选整个屏幕。
确定圈选
圈选完成后，点击 Enter 或者 Space 键，或者鼠标左键双击即可确认圈选;确认圈选后，会自动对所选区域进行 OCR 文字识别。
树洞OCR文字识别Mac常见问题
软件频繁崩溃或卡顿
可能原因：设备性能不足、软件BUG、内存泄漏。
解决方法：
升级设备：增加内存或更换高性能设备。
更新软件：下载最新版本，修复已知BUG。
清理内存：关闭其他程序，释放内存资源。
无法识别特定语言或字体
可能原因：软件未支持该语言或字体。
解决方法：
检查语言支持：确认树洞OCR是否支持目标语言识别。
更换字体：尝试使用软件支持的字体进行识别。
树洞OCR文字识别Mac更新日志
安装时可自定义安装目录
支持多屏模式
添加百度识别API
打包新版 JRE，解决无法正常打开 BUG
支持对本地图片的文本识别
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