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搭搭特色
技术驱动，精准推荐
搭搭通过 AI 和大数据分析用户喜好，提供高度个性化的穿搭建议，避免“千篇一律”的推荐。
持续优化算法，提升搭配的实用性和时尚感。
操作便捷，体验流畅
界面设计简洁清爽，操作逻辑直观，用户可快速上手。
支持一键上传、自动抠图、滑动切换搭配等功能，提升使用效率。
功能丰富，覆盖全场景需求
从衣橱管理到穿搭规划，再到社交分享，搭搭覆盖了用户穿搭的全流程需求。
定期更新功能（如新增“种草衣橱”“丢弃状态”等），满足用户不断变化的需求。
功能亮点：
智能衣橱管理
拍照上传与自动识别：用户可将衣物拍照上传，App 自动识别款式、颜色、类别，并去除背景，生成清晰的电子衣橱。
分类与统计：支持按分类（如上衣、裤子）、颜色、穿着次数、购买时间及价格排序，方便用户快速筛选和淘汰闲置衣物。
衣橱报告：生成穿搭报告，帮助用户了解自己的穿着习惯，优化衣橱结构。
AI 智能搭配
自动搭配成套：根据用户上传的衣物，AI 自动生成多套搭配方案，挖掘用户从未尝试过的时尚组合。
搜索穿搭范例：上传单件衣物（如白色西装），App 会返回明星模特的相似穿搭图片，提供参考灵感。
自由创建搭配：用户可手动调整搭配方案，或基于 AI 推荐进行二次创作，满足个性化需求。
穿搭规划与场景适配
天气与场合适配：根据实时天气和用户输入的出行场合（如约会、职场、旅行），自动规划当日穿搭。
场景标签管理：用户可为搭配添加场景标签（如“上班”“约会”），方便快速查找适合不同场合的穿搭。
社交分享与互动
穿搭社区：用户可分享自己的穿搭照片和心得，与其他用户交流互动，学习时尚达人的搭配技巧。
身材与品味匹配：App 会推荐与用户身材相似、品味相近的用户，促进更有针对性的交流。
搭搭常见问题
图片来源与上传问题
图片来源受限：对于已下架商品或线下购买的衣物，用户可能需要自行拍照上传，无法直接使用商品详情页照片，增加了操作复杂性。
抠图功能依赖原图质量：搭搭支持一键抠图，但若原图存在角度、构图问题，抠图效果可能不理想，且无法手动调整选区。
效果预览单一：每件衣物仅能上传一张照片（通常为正面图），导致尝试不同穿搭时参考价值受限，无法展示叠穿效果。
搭搭更新日志：
1.修改用户提交bug
2.添加新功能
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